Nvidia CEO’su Jensen Huang: ‘Fiziksel Yapay Zeka’ Çağına Geçiyoruz!

1- Algısal Yapay Zeka (Perception AI): Yaklaşık 10 yıl önce başlayan bu dalga, görüntü ve konuşmayı anlama gibi temel görevleri kapsıyor. Bilgisayarlara dünyayı “görme” ve “duyma” yetisi kazandırıyor.

2- Üretken Yapay Zeka (Generative AI): Son 5 yılda öne çıkan bu aşama, ChatGPT gibi modellerle metin; MidJourney, DALL·E gibi araçlarla görsel üretimini mümkün kıldı. Bu modeller, verilen komutlardan yeni içerikler üretebiliyor.

3- Temsili Yapay Zeka (Agentic AI): Şu anda içinde bulunduğumuz ya da henüz gelişmekte olan bu aşamada, yapay zeka bağlamı anlıyor, mantık yürütüyor, plan yapabiliyor ve dijital ortamlarda bağımsız hareket edebiliyor. Huang, bu aşamanın çok adımlı akıl yürütme süreçleri nedeniyle beklentinin 100 katı kadar fazla hesaplama gücüne ihtiyaç duyduğunu söylüyor. Bu tür yapay zeka ajanları, iş süreçlerinin bir parçası haline geliyor ve milyarlarca dijital çalışan potansiyeli yaratıyor.

4- Fiziksel Yapay Zeka (Physical AI): Bir sonraki büyük adım olan bu aşama, yapay zekanın fiziksel dünyayla etkileşim kurmasını ifade ediyor. Robotlar veya araçlar gibi sistemlerde vücut buluyor. Bu aşamada yapay zeka, sürtünme, eylemsizlik, yerçekimi, neden-sonuç ilişkileri ve nesne kalıcılığı gibi fiziksel kavramları öğrenmek zorunda. Yani ChatGPT gibi yalnızca yazılıma dayalı sistemlerden, gerçek dünyada hareket eden, eyleme geçen uygulamalara geçiliyor.

Fiziksel Yapay Zekayı farklı kılan temel şey, sadece donanımı kontrol etmesi değil; aynı zamanda fiziksel dünya kurallarını anlayarak ona göre karar verebilmesi. Huang bunu şu ifadelerle özetliyor:

• Yapay zeka artık bağlamı anlıyor,

• Ne istediğimizi kavrıyor,

• Cevap üretmenin ötesine geçiyor,

• Hesaplamanın doğasını temelden değiştiriyor.

Fiziksel Yapay Zeka ise bu anlayışı doğrudan fiziksel eyleme dönüştürmeyi hedefliyor.