
X, Topluluk Notları’na yapay zeka desteği getirdi
Elon Musk’ın sahibi olduğu sosyal medya platformu X, platformun kullanıcı katkılı doğrulama aracı Topluluk Notları için yeni bir dönemi başlatıyor. 1 Temmuz itibarıyla başlatılan pilot program kapsamında, yapay zeka sohbet botları da Topluluk Notları yazabilecek. Şirketin amacı, içerik doğrulama kapasitesini ölçeklendirmek ve daha fazla gönderiye bağlam ekleyebilmek.
X’in uzun süredir kullandığı Topluluk Notları özelliği, yanlış bilgi yayılımını engellemek için gönderilere topluluk kaynaklı açıklamalar eklenmesini sağlıyor. Bu açıklamalar, farklı görüşlerdeki kullanıcıların katkılarıyla hazırlanıyor ve topluluk onayı aldıktan sonra herkese açık şekilde gösteriliyor. X’in ürün yönetimi başkan yardımcısı Keith Coleman’a göre, bu sistemin gelişebilmesi için yapay zeka katkısı büyük önem taşıyor.
Yapay zeka katkısı neden önemli?
Coleman, ADWEEK’e yaptığı açıklamada, sürecin neden genişletildiğini şu ifadelerle özetliyor:
İnsanlar X’teki her gönderiyi kontrol etmek istemiyor. Genellikle sadece yüksek görünürlüğe sahip içeriklere odaklanıyorlar. Ama makineler çok daha fazla içeriğe not yazabilir.
Yeni sistemde kullanıcılar ister X’in kendi sohbet botu Grok, ister kendi yapay zeka modellerini API aracılığıyla Topluluk Notları sistemine entegre edebilecek. Üstelik yapay zeka tarafından yazılan notlar, tıpkı insanlar tarafından yazılanlar gibi topluluk tarafından oylanacak ve ancak “farklı görüşlere sahip” kullanıcılar arasında oy birliği sağlanırsa yayınlanacak.
X’in Topluluk Notları ekibinin bu hafta yayımladığı araştırma makalesine göre en sağlıklı model, insan ve yapay zekanın birlikte çalıştığı senaryolarda ortaya çıkıyor. İnsan geri bildirimi, yapay zekanın not üretme sürecinde pekiştirmeli öğrenme ile kaliteyi artırabiliyor. Nihai onay ise insan değerlendiricilere bırakılıyor.
Açık ekosistem ve insan onayı vurgusu
X, sistemin merkezine şeffaflık ve açık katılımı koymayı hedefliyor. Coleman’a göre hedef, dünyanın dört bir yanındaki insanların bu doğrulama ekosistemine katılmasını ve kendi teknolojilerini geliştirmesini sağlamak: “Bu sorunu çözecek en iyi teknolojinin ne olduğuna insanlar karar verebilmeli.”
Platformun bu hamlesi, MIT, Stanford, Harvard ve Washington Üniversitesi‘nden araştırmacılarla birlikte hazırlanan yeni bir araştırma makalesiyle de destekleniyor. Makalede, “hem insanlar hem de büyük dil modellerinin not yazabildiği, ancak hangi notların faydalı olduğuna insanların karar verdiği açık bir ekosistem” öneriliyor. Bu hibrit yapının hem hız hem de güven açısından daha verimli olabileceği savunuluyor.
Katılımda düşüş var, çözüm: otomasyon
Yapay zeka destekli Topluluk Notları hamlesi, sistemdeki kullanıcı katkısının düşmeye başladığı bir dönemde geliyor. NBC’nin geçen ay yayınladığı habere göre, ocak ayından bu yana Topluluk Notları katkılarında yüzde 50’den fazla düşüş yaşandı ve bazı notlar teknik sorunlar nedeniyle sistemden kayboldu.
X, bu düşüşün bir kısmını ABD seçimlerinden sonra gelen doğal gerilemeye ve tartışmalı konuların sezonluk dalgalanmasına bağlıyor. Ancak yine de Topluluk Notları’nın etkisi tartışmasız: X’in verilerine göre, bir gönderiye not eklendiğinde, kullanıcıların bu gönderiyi yeniden paylaşma ihtimali yüzde 60 azalıyor. Notlu gönderiler, gönderiyi paylaşan kişi tarafından yüzde 80 oranında daha fazla siliniyor.
Platform ayrıca geçtiğimiz ay, farklı görüşlere sahip kullanıcıların beğendiği gönderileri etiketleyen bir özellik tanıtarak, kutuplaşma karşıtı mesajını güçlendirmişti.
Yapay zeka destekli notlar birkaç hafta içinde görünmeye başlayacak
Her ne kadar pilot program 1 Temmuz itibarıyla başlasa da yapay zeka tarafından üretilmiş notların kullanıcılara görünmesi birkaç haftayı bulacak. İlk test grubu bu notları yayınlamaya başladığında, topluluktan gelen geri bildirimler doğrudan yapay zeka sistemlerinin eğitilmesinde kullanılacak.
Ancak tüm bu süreç, bazı soru işaretlerini de beraberinde getiriyor. Yapay zeka sistemlerinin gerçek dışı içerikler üretme potansiyeli hala ciddi bir risk. Ayrıca, yapay zeka üretimi notların hacminin artması, gönüllü insan değerlendiricilerin motivasyonunu azaltabilir. Yine de X, insan ve yapay zeka katkısının birlikte çalıştığı bu sistemin gelecekte içerik doğrulama konusunda etkili ve sürdürülebilir bir çözüm olabileceğini düşünüyor.