
Tesla AI5 çipi ile karşımıza çıkıyor
Otomotiv ve teknoloji dünyasında yine gündem Tesla’nın yeni nesil otonom sürüş çipi. Şirketin CEO’su Elon Musk, FSD adı verilen otonom sürüş teknolojisi için geliştirilen yeni çip AI5’in özelliklerini kamuoyu ile paylaştı.
Tesla, yeni otonom sürüş çipi üzerinde çalışıyor
Musk’ın bir podcast yayınında yaptığı açıklamalara göre AI5, bir önceki nesil HW4’e kıyasla bazı performans alanlarında tam 40 kat daha güçlü. Çipin ham işlem gücü 8 kat artarken, bellek kapasitesi de 9 kat daha fazla.

Musk, AI5’i basit bir donanım güncellemesi olarak görmediğini, aksine mimari bir sıçrama olarak nitelendirdiğini belirtti. Tesla’nın HW3 ve HW4 çiplerinden edindiği tecrübeyle FSD için ihtiyaç duyulan donanım gereksinimlerini daha iyi anladığı söyleniyor.
Bu yeni çip, HW4’te yaşanan darboğazları ortadan kaldırıyor. HW4’te 16 GB olan RAM miktarı, AI5 ile birlikte 144 GB’a kadar çıkıyor. Bu artışın, yapay zeka uygulamalarının ihtiyaçları için kritik olduğu belirtiliyor.
Yeni çipin gücü sadece sayısal değerlerle sınırlı değil. Musk, 40 katlık performans artışının, özellikle HW4’te zorlanan hesaplama yoğunluklu işlemlerin AI5’te daha verimli çalışmasından kaynaklandığını aktarıyor.
NEWS: Elon Musk says Tesla’s AI5 chip will be up to 40X better than AI4 in some metrics, and 8x better in raw compute. 9x more memory.
“I am confident that the AI4 chips currently in the cars will be achieve self-driving safety at least 2-3x that of a human, maybe 10x.”
via… pic.twitter.com/X3vUkzd4nc
— Sawyer Merritt (@SawyerMerritt) September 10, 2025
Örneğin, yapay zeka modellerinde sıkça kullanılan “softmax” fonksiyonu artık daha az işlem adımıyla çalışıyor. Ayrıca, AI5 karma hassasiyetli modelleri dinamik olarak daha etkin şekilde yönetiyor. Bu tür optimizasyonlar, donanım ve yazılım ekiplerinin tam bir koordinasyon içinde çalışmasıyla mümkün oluyor.
AI5’in gelecek nesil FSD yazılımının ana çipi olması bekleniyor. Tesla daha önce HW4 üzerinde denetimsiz FSD’yi uygulamaya koyacağını duyursa da; Musk’ın açıklamaları, bu deneyimin önce AI5’te sunulup ardından HW4’e uyarlanabileceğini gösteriyor.