Google Chrome Çevrimiçi Dolandırıcılık ile Mücadele için Artık Gemini Nano’yu Kullanıyor

Google Chrome tarayıcısının Gelişmiş Koruma modu artık masaüstünde Gemini Nano cihaz içi büyük dil modelini (LLM) kullanıyor. Şirket; Google Arama, Android ve Chrome gibi platformlarda çevrimiçi dolandırıcılıklarla mücadele etmek için yapay zeka destekli araçları nasıl kullandığına dair ayrıntıları paylaştı.

Google, cihaz içi modelin çevrimiçi dolandırıcılıklara karşı ekstra bir güvenlik katmanı sunduğunu söyledi. Şirkete göre bu, “Riskli web siteleri hakkında anında içgörü sağlıyor ve daha önce görülmemiş dolandırıcılıklara karşı bile koruma sunmamızı sağlıyor.”

Gelişmiş koruma, 2020 yılından bu yana Chrome’da Güvenli Tarama’nın bir parçası olarak mevcut. Bunu Ayarlar > Gizlilik ve Güvenlik > Güvenlik’e giderek etkinleştirmek mümkün. Bu özellik yalnızca web sitelerine değil, kötü amaçlı indirmelere ve uzantılara karşı gerçek zamanlı koruma sağlıyor.

Google’a göre, teknik destek dolandırıcılıkları en büyük çevrimiçi tehditler arasında yer alıyor ve bunlarla yeni yapay zeka yaklaşımı kullanılarak mücadele ediliyor. Google, gelecekteki güncellemelerde güvenlik özelliğini Android cihazlara ve daha fazla dolandırıcılık türüne genişletecek.

Google ayrıca Android’de Chrome için cihaz içi makine öğrenimini kullanarak şüphelenmeyen kullanıcıları kötü amaçlı veya yanıltıcı web sitesi bildirimlerine karşı uyaracak. Bir uyarı mesajında ​​aboneliği iptal etme veya engellenen içeriği görüntüleme seçeneği yer alacak.

Şirket, yapay zeka dolandırıcılık tespit sistemlerine yapılan yatırımların ve sınıflandırıcılardaki iyileştirmelerin Google Arama’da 20 kat daha fazla dolandırıcılık sayfası tespit etmesini sağladığını söylüyor. Ek olarak, son üç yılda dolandırıcılık karşıtı sistemlerde yapay zeka ile ilgili birkaç iyileştirme yapıldığı ifade ediliyor.

Google bu yetenekleri “çok miktarda metni analiz etmek ve koordineli dolandırıcılık kampanyalarını veya ortaya çıkan sahtekarlık anlatılarını gösterebilecek ince dilsel kalıpları ve tematik bağlantıları belirlemek” için kullanıyor.

Şirket, kötü aktörlerin kokusunu almanıza yardımcı olabilecek çeşitli göstergeler öneriyor. Örneğin, insanları kandırmak için genellikle benzer alan adları kullanılıyor. Garip biçimlendirme, alışılmadık yazı tipleri veya beklenmeyen sembollere karşı dikkatli olunması ve her zaman resmi kaynakları aramanın önemli olduğuna dikkat çekiliyor.