
Google’dan şok açıklamalar: Yapay zeka, 10 milyon mühendisin işini yapacak!
Google’ın baş bilim insanı Jeff Dean, Transformer modelinin ortak yaratıcısı Noam Shazeer ile yaptığı söyleşide, yapay zeka alanında büyük hız artışları ve gelecekteki devrim niteliğindeki gelişmeler hakkında önemli açıklamalar yaptı. Sohbet sırasında, AI modellerinin 3 kat daha hızlı hale gelebileceği ve gelecekte “10 milyon kat daha güçlü mühendislerin” ortaya çıkabileceği öngörüldü. Peki bu ne anlama geliyor? Ayrıntılar haberimizde…
Google AI lideri Jeff Dean ve Transformer yaratıcısı Noam Shazeer: Yapay zeka 3 kat daha hızlı olacak!
Jeff Dean, yapay zeka modellerinin performansını artırmak için düşük hassasiyetli hesaplamalara geçiş yapıldığını belirtti. Bu sayede, işlem birimlerinin daha verimli kullanılması ve derin öğrenme modellerinin hızlanması sağlanıyor. Google’ın TPU’ları (Tensor İşlem Birimleri), daha düşük hassasiyetle çalışarak üç kata kadar hız kazanabiliyor.

Shazeer, günümüzde makine öğrenmesi için kullanılan işlemcilerin artık geleneksel CPU’lardan çok farklı olduğunu ve yapay zeka algoritmalarının donanım gelişmelerine adapte olduğunu söyledi. Bunun sonucu olarak, INT4 veya FP4 gibi düşük hassasiyetli formatlar kullanılarak AI modelleri daha hızlı çalıştırılabiliyor.
Elon Musk’ın yapay zekası ne diyeceğini şaşırdı! O ölmeli…
Sohbetin bir diğer önemli noktası, AI modellerinin gelecekte milyarlarca “token” işleyerek tüm interneti analiz edebilecek hale gelip gelemeyeceğiydi. Günümüzde, dil modelleri birkaç milyon tokeni işleyebilirken, gelecekte trilyonlarca token işleyerek tam anlamıyla küresel bilgiye erişebilen sistemler haline gelebilirler.
Dean, AI’nin tüm e-postalarımızı, belgelerimizi ve kişisel verilerimizi işleyerek, bireysel görevleri büyük ölçüde optimize edebileceğini söyledi. Ancak bu süreçte güvenlik ve gizlilik gibi büyük zorluklar da ortaya çıkabilir. Jeff Dean, AI’ın insan mühendislerin üretkenliğini binlerce hatta milyonlarca kat artırabileceğini öngörüyor.

Yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçlarının ve AI asistanlarının, mühendislerin yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırarak daha karmaşık sistemleri daha kısa sürede inşa etmelerini sağlayabileceğini ifade etti. Ancak bu, aynı zamanda AI’ın iş gücünde büyük değişikliklere neden olabileceği anlamına da geliyor. AI’ın otomatik kod yazma, hata ayıklama ve sistem tasarımında insanlardan daha hızlı olabileceği düşünülüyor.
Dean ve Shazeer, AI’nin potansiyel riskleri konusunda da görüşlerini paylaştı. AI’ın kontrolsüz gelişmesi durumunda, otomatikleştirilmiş siber saldırılar, sahte bilgi üretimi ve kötü niyetli yazılımlar gibi tehlikelerin ortaya çıkabileceği vurgulandı. AI’ın insan değerleriyle uyumlu hale getirilmesi için güçlü güvenlik önlemlerinin alınması gerektiği belirtildi.
Sizce AI’nin 10 milyon kat daha güçlü mühendisler yaratma potansiyeli, iş dünyası ve insanlık için ne gibi fırsatlar ve riskler doğuracak? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz…