Nvidia’nın öne çıkan yazılım tabanlı teknolojileri

Nvidia‘nın hisse değeri 5 Kasım Salı günü yüzde 3 artarak 3.43 trilyon dolarlık bir piyasa değerine ulaştı. Böylece Nvidia, Apple‘ı geçerek dünyanın en değerli halka açık şirketi konumuna yükseldi. Ürettiği çiplerle yapay zeka rüzgarını arkasına alan şirket, bir süredir donanım kadar yazılım alanında çıkardığı ürünlerle de dikkatleri üzerine çekiyor.

Yakın zamanda PC Oyuncuları ve İçerik Üreticilerine destek olan Nvidia App’i duyuran şirket, GeForce NOW ve NVIDIA Broadcast gibi Nvidia uygulamalarını yüklemenizi sağlıyor. Uygulamanın birleşik GPU kontrol merkezine sahip olduğunu belirtelim. NVIDIA App ile oyun, program ve sürücü ince ayarlarının tek bir yerden yapılması mümkün.

Nvidia’nın odak noktası bununla sınırlı değil. Kasım ayının ikinci haftasında şirket, robot öğrenimini ve insansı robotları destekleyen yapay zeka ve simülasyon araçlarıyla öne çıktı. Şirket, Nvidia Isaac Lab robot öğrenimi framework’ünü genel kullanıma sunarken, Project GR00T için altı yeni insansı robot öğrenimi iş akışını duyurdu. Project GR00T’un insansı robot geliştirmeyi hızlandırmaya yönelik bir girişim olduğunu belirtelim.

Nvidia, bu yıl CoRL konferansı ile eş zamanlı olarak robot öğrenimi ile ilgili 23 makale yayınlamanın yanı sıra 9 atölye çalışması sundu. Geliştiriciler için eğitim ve iş akışı kılavuzları yayınlayan şirket, Hugging Face ile yeni iş birliğini de duyurdu. İkili, Huggin Face’in açık kaynak framework’ü LeRobot’un yanı sıra Nvidia Isaac Lab ve Nvidia Jetson ile yapılacak açık kaynaklı robotik araştırmalarını hızlandırmak için iş birliği yapıyor.

Ayrıca Ekim başında hisseleri rekor seviyeye ulaşan Nvidia, yeni Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct modelini, yapay zeka platformu Hugging Face’de sessiz sedasız bir şekilde yayına aldı. Özellikle modelin GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet modellerinden daha iyi performans göstermesi, bir anda ilgi odağı haline gelmesine yol açtı. Nvidia’nın paylaştığı bilgilere göre model, grafikte de göreceğiniz gibi önemli ölçütlerde en yüksek puanları elde etti.

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, önemli ölçütler olan Arena Hard benchmark’ta 85.0, AlpacaEval 2 LC’de 57.6 ve GPT-4-Turbo MT-Bench’te 8.98 en yüksek puanları elde etti. Böylece Nvidia’nın yapay zeka dil anlama ve üretme konusunda ön plana çıktığını söylemek mümkün.

Son olarak şirketin dün gerçek zamanlı fiziğe sahip dijital ikizlere odaklanan teknolojisi NVIDIA Omniverse Blueprint’i tanıttığını da ekleyelim. Gerçek zamanlı etkileşimli dijital ikizler oluşturulmasını sağlayan Omniverse Blueprint, 1.200 kat daha hızlı simülasyonlar ve gerçek zamanlı görselleştirme sunuyor. Bu hafta üçüncü çeyrek kazanç raporunu açıklaması beklenen Nvidia’nın önümüzdeki dönemdeki adımlarını hep beraber izleyip göreceğiz.