OpenAI, ChatGPT için Yapay Zeka Destekli Görüntü Oluşturma Özelliğini Ekledi

OpenAI tarafından sonunda beklenen yapay zeka destekli görüntü oluşturma yeteneği ChatGPT sohbet robotuna eklendi. Yani bundan böyle Dall-E gibi ayrı bir görüntü oluşturma modeli kullanmak yerine, GPT-4o’nun bir parçası olan yeni gelişmiş görüntü oluşturucu kullanılabilecek.

OpenAI, bu yeni GPT-4o görüntü oluşturmanın, bilgi tabanından ve sohbet bağlamından yararlanarak metni doğru bir şekilde işleyebildiği ve istemleri tam olarak takip edebildiği için bu eksiklikleri çözebileceğini iddia ediyor. Bu yeni model ayrıca kullanıcıların yüklenen görüntüleri değiştirmesine veya yüklenen görüntüyü görsel ilham olarak kullanarak yeni görüntüler oluşturmasına da olanak tanıyor.

Yeni GPT-4o görüntü oluşturma modeli artık tüm ChatGPT Plus, Pro, Team ve Ücretsiz kullanıcılarına sunuluyor. OpenAI ayrıca bu yeni modeli önümüzdeki haftalarda ChatGPT Enterprise ve Edu kullanıcılarına da getirecek. Yeni model ChatGPT’deki varsayılan görüntü oluşturucu olacağından, kullanıcılar istemlerinden önce herhangi bir ekstra seçim yapmadan bundan yararlanabilecekler. Kullanıcılar ayrıca en boy oranını, onaltılık kodları kullanarak kesin renkleri veya şeffaf bir arka planı belirterek görüntülerini özelleştirebilecek.

Yeni modele ayrıca görüntü oluşturmak için Sora’da ve özel DALL·E GPT üzerinden erişilebiliyor. Geliştiriciler içinse GPT-4o API ile görüntü oluşturma önümüzdeki birkaç hafta içinde kullanıma sunulacak.

Şu an için modelin bazı sınırlamalarının olduğunun da altını çizmek gerekiyor. OpenAI önümüzdeki haftalarda ve aylarda düzelteceği şu sınırlamaları sıralamış durumda:

Bazen posterler gibi daha uzun görüntüleri çok sıkı bir şekilde kırpabilir, özellikle de alt kısma yakın.

• Görüntü oluşturma ayrıca, özellikle düşük bağlamlı istemlerde bilgi oluşturabilir.
• Bilgi tabanına dayanan görüntüler oluştururken, tam bir periyodik tablo gibi aynı anda 10-20’den fazla farklı kavramı doğru bir şekilde işlemekte zorlanabilir.
• Model bazen Latin olmayan dilleri işlemekte zorlanır ve karakterler, özellikle daha karmaşık olduğunda, yanlış veya halüsinasyonlu olabilir.
• Yazım hataları gibi bir görüntü oluşturmanın belirli bölümlerini düzenleme istekleri her zaman etkili olmaz ve ayrıca görüntünün diğer bölümlerini talep edilmeyen bir şekilde değiştirebilir veya daha fazla hataya neden olabilir.
• Modelin çok küçük bir boyutta ayrıntılı bilgi işlemesi istendiğinde zorlandığı bilinmektedir.

Bu yeni model kullanılarak oluşturulan tüm görüntüler C2PA meta verileriyle birlikte geliyor ve şirketin dahili aracı, bir görüntünün bu model kullanılarak oluşturulup oluşturulmadığını doğrulayabiliyor.