Uluslararası Enerji Ajansı’ndan “Enerji ve Yapay Zeka” Araştırması

Yapay zeka ve veri yoğun uygulamaların büyümesi, enerji tüketimini benzeri görülmemiş şekilde artırıyor ve bu paralelde teknoloji endüstrisini enerji açısından verimli çözümlere öncelik vermeye zorluyor.

Uluslararası Enerji Ajansı‘nın  (IEA) araştırması, dünya çapındaki veri merkezlerinden gelen elektrik talebinin 2030 yılına kadar iki kattan fazla artarak yaklaşık 945 terawatt-saate (TWh) ulaşacağını ve bunun da bilgi işlem gücüne olan talebin artmasına, daha büyük karbon ayak izlerine, elektrik talep modellerinin değişime uğramasına ve doğal kaynakların hızla tükenmesine neden olacağını öngörüyor.

Bu nedenle AMD, enerji verimliliğini yol haritasına ve ürün stratejisine uygun bir temel tasarım ilkesiyle öncü rolünü sergilemeye devam ediyor. Şirket 2021 senesinde, yapay zeka öğrenimi ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) düğümlerinin enerji verimliliğini 2020’den 2025’e kadar 30 kat artırmak üzere uzun vadeli 30×25 hedefini belirledi.

Bu iddialı hedef yalnızca 38 katlık bir kazanç getirmekle kalmadı; AMD aynı zamanda 2024 yılından başlayarak 2030 yılına kadar yapay zeka öğrenimi ve çıkarımı için raf ölçeğinde enerji verimliliğinde (rack-scale energy efficiency) 20 kat iyileştirme gibi cesur bir yeni hedef daha taahhüt etti. Bu taahhüdün bir kısmı, bugün 275’ten fazla raf gerektiren tipik bir yapay zeka modelinin 2030 yılına kadar %95 daha az elektrik kullanacak şekilde tek bir raf altında eğitilmesini sağlamayı içeriyor.

Bilgi işlem gücüne olan talep artmaya devam ettikçe, AMD EPYC işlemciler ve AMD Instinct hızlandırıcıları, işletmelerin çevresel ayak izlerini en aza indirirken yapay zekaya yatırım yapmalarını sağlamaya devam ediyor. Yeni hedef, yazılım ve algoritmik ilerlemeleri bir araya getirerek, genel enerji verimliliğinde 100 kata kadar iyileşme sağlanması.