
Yapay zeka destekli sağlık girişimi Harrison.ai, 112 milyon dolar yatırım aldı
Yapay zeka destekli sağlık girişimi Harrison.ai‘ın 2021’in Aralık ayında 97 milyon dolar yatırım aldığını sizlere aktarmıştık. Şirket, yeni bir yatırım haberiyle yeniden gündeme geldi. Harrison.ai tarafından aktarılan bilgilere göre şirket, 112 milyon dolar yatırım aldı.
Şirketin 112 milyon dolarlık C serisi yatırım turuna Aware Super, ECP ve Horizons Ventures ortaklaşa liderlik etti. Avustralya merkezli Harrison.ai’ın yatırım turunda NRFC, Ord Minnett, Wollemi Capital Group, Blackbird Ventures ve Alpha JWC Ventures yer aldı.
2018 yılında kurulan şirketin toplam yatırım miktarı 240 milyon dolara ulaştı. Harrison.ai, aldığı yeni yatırımı ABD operasyonlarını genişletmek ve küresel müşteri tabanını artırmak için kullanacağını açıkladı.
Dimitry Tran ve Aengus Tran tarafından kurulan Harrison.ai, yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme ve teşhis sistemleri geliştiren bir sağlık teknolojisi şirketi olarak ön plana çıkıyor. Şirketin temel amacı, yapay zeka kullanarak radyoloji ve patoloji alanlarında klinisyenlere teşhis desteği sağlamak ve hastalıkların erken tespit edilmesini mümkün kılmak.
Harrison.ai’ın sistemleri, hastaneler ve özel klinikler tarafından kullanılarak doktorların kararlarını destekliyor, iş yüklerini azaltıyor ve teşhis doğruluğunu artırıyor. Şirket, şu ana kadar 12 FDA onayı aldı. Özellikle ABD, Avrupa, Asya-Pasifik ve Orta Doğu bölgelerinde faaliyet gösteriyor. Harrison.ai, geliştirdiği Annalise.ai ve Franklin.ai sistemleri ile radyoloji ve patoloji alanlarında teşhis süreçlerini hızlandırmayı ve doğruluğunu artırmayı da hedefliyor.
Harrison.ai, yapay zeka destekli tıbbi teşhis teknolojileri geliştirdiği için önemli. Çünkü bu teknolojiler, hastalıkların daha erken ve doğru bir şekilde tespit edilmesine yardımcı olarak tedavi süreçlerini iyileştiriyor ve hasta sonuçlarını artırıyor.